AI耗水量指的是人工智能模型在训练和运行过程中消耗的水资源量，主要源于数据中心服务器散热所需的冷却系统用水 。例如，ChatGPT每进行5至50次问答对话，约消耗500毫升水。2022年，微软与谷歌的全球用水量分别达到约17亿加仑和56亿加仑，较2021年分别增长了34%和22% 。随着AI算力需求指数级增长，其耗水量迅速上升，AI算力预计每100天就会翻一番 。研究预计到2027年，全球AI取水量可能达到42亿至66亿立方米，约相当于英国年用水量的一半，或丹麦年用水量的4至6倍 。
为应对此问题，行业正探索发展节能算法、优化数据中心选址以及提高用水披露透明度等路径 。欧盟等监管机构也开始推动相关披露要求 。2024年2月，美国提出了《2024年人工智能环境影响法案》 。微软发布了采用“零浪费”水冷设计方案的AI加速芯片Maia 200。微软全球数据中心的年度用水量预计将在2030年达到约180亿升。在已面临水资源危机的地区，数据中心用水影响尤为突出。微软表示正通过提高效率和部署新技术减少用水量 。2026年6月，世界经济论坛的一份报告表示，芯片制造、发电环节的耗水量，远高于数据中心本身。覆盖芯片、发电、算力三大环节的AI全产业链，一年要“喝掉”230亿立方米淡水，2025年这个数字占到全球工业淡水取用总量的3.7% 。
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