天气预报模型，特指应用于气象领域的人工智能（AI）模型，是一种基于深度学习等AI技术的新型天气预测工具。它通过分析海量历史气象数据，学习大气演变规律，能够以远超传统数值方法的运算速度生成天气预报。此类模型在短临、中期及次季节等不同时间尺度的预报中展现出高精度优势，部分模型的关键指标已超越传统顶尖预报系统。目前，全球范围内已涌现出如中国的“风清”“风雷”“伏羲”系列及国外的GraphCast、WeatherNext 2等多个代表性AI气象模型。中国气象局亦启动了“人工智能气象预报模型示范计划”，以推动该技术的规范化发展与业务应用转化。
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