自组织特征映射 (Self-Organizing Feature Mapping)，即自组织特征映射网络 ，简称 SOFM或SOM，是由芬兰神经网络专家Kohonen 于1981年提出的。自组织特征映射是一种竞争学习网络，可以通过神经元之间的竞争实现大脑神经系统中的“近兴奋远抑制”功能，并具有把高维输入映射到低维的能力(拓扑保形特性)。
如果在学习过程中逐步缩小神经元之间的作用邻域， 并用 hebb 学习规则增强中心神经元的激活程度，则去掉各神经元之间的侧向连接也能得到“近兴奋远抑制”的效果。这就是 Kohonen 的自组织特征映射(SOFM)的思路。
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