刘知远，北京面壁智能科技有限责任公司联合创始人、首席科学家，清华大学计算机系副教授、博士生导师 。担任中文信息学会青年工作委员会主任和社会媒体处理专委会秘书长，并多次担任ACL、EMNLP等国际会议领域主席 。
2018年起主导预训练模型研究，2019年参与发布知识增强预训练模型ERNIE，2020年参与研发智源研究院“悟道2.0”万亿大模型。2022年创立面壁智能公司 。2024年获北京市高等学校青年教学名师奖，主导开发“清小搭”AI成长助手和MAIC智能教学平台，开设“媒介编程”等交叉课程，并提出可控偏好优化算法 。2025年在第三届中国多智能体系统会议上作《大模型自主智能体与群体智能:迎接智能的第二次涌现》特邀报告，并在昇思MindSpore峰会上提出密度法则 。2026年2月，面壁智能公司开源了新模型MiniCPM-o 4.5 。刘知远提出全模态模型是连接数字智能与物理世界具身大脑的关键，认为拟人化、高度自然的交互能力是让机器人、智能终端更像人的关键一步，并判断具身智能在能力层面的快速迭代可能在未来两三年实现。他指出，接下来一两年行业将快速见证模型专业能力越来越强，以及与世界交互能力的爆发 。
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