无线信道模型是描述无线信道行为的数学模型，用于理解和预测无线信号在传播过程中的特性，如大尺度衰落、小尺度衰落、多径效应、时延扩展与多普勒频移等。其建模方法主要包括基于场景统计的模型（如瑞利、莱斯分布）、确定性射线追踪模型以及基于人工智能/机器学习的方法 。
北京邮电大学自2004年起开展4G信道测量与建模研究 。随着通信技术演进，标准化组织制定了从2G到5G的系列信道模型 。面向6G，我国学者于2026年提出了针对6-24GHz频段的超大规模MIMO近场与非平稳信道模型 。信道建模技术持续发展，服务于卫星通信、5G系统设计及无线网络优化等领域 。
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