杰文斯悖论是1865年经济学家威廉·斯坦利·杰文斯提出的悖论：当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。例如，瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效，但结果却是煤炭需求飙升。
该悖论指出资源利用效率的提升导致需求急剧上升，核心逻辑可拆解为效率提升降低单位使用成本，刺激需求扩张效应与技术使用规模扩大。数字经济时代呈现新特征：信息生产过程消耗能源（如数据中心、人工智能、区块链能耗激增），同时数字技术又能优化能源调度，形成虚实交织的能耗循环机制。2022年全球数据中心耗电达460TWh，中国人工智能算力需求呈指数级增长，2026年智能算力占比或达73%。
杰文斯最初观察到英国蒸汽机效率提升导致1698-1876年间煤炭消费量增长16倍。后续实证显示中国1981-2015年能源消费回弹效应达68%，短期平均达131.6%，最高达216.4%。微软CEO萨提亚·纳德拉指出人工智能模型成本下降将引发符合杰文斯悖论的总体需求增长。
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