提示学习（Prompt Learning）是一种自然语言处理中的机器学习方法，其实质是一种预训练模型方法。2021年12月27日，联手信息系统专业委员会发布了该术语。它适用于低资源场景，通过设计提示（prompt）将分类、生成等下游任务转化为预训练语言模型熟悉的“填空”或“续写”等形式，从而利用模型已有知识，在零样本或少样本条件下获得良好任务效果，减少对标注数据的依赖 。
随着预训练模型成为NLP主流，提示学习的框架（预训练-提示-预测）被认为是微调（fine-tune）后的第四范式 。该方法已应用于文本分类、情感分析、问答系统、文本生成等多种场景 。未来，提示学习将向自动化提示生成、动态提示调整和跨语言提示等方向发展 。
想要了解更多“提示学习”的信息，请点击：提示学习百科
