风清（CMA-AIM-GFS-Fengqing）是由中国气象局联合清华大学研发的人工智能全球中短期预报系统，2024年6月正式发布 。
中国气象局与清华大学自2023年7月启动战略合作，联合研发人工智能气象预报技术 。该系统采用可扩展的多时效优化策略，融合大气物理特征与可解释性模块，基于国产CRA-40大气再分析数据集训练，全球可用预报天数达10.5天 。2024年8月30日通过业务化评审评估，确认其预报性能达到主流大模型水平。2024年9月10日，1.0版本通过业务化评审并投入正式运行，可生成0至15天、逐6小时更新、25公里分辨率的全球气象预报产品，包含地面及13个气压层共69个气象要素，数据产品通过“天擎”气象大数据云平台发布 。系统计算时间较传统数值预报缩短至3分钟，在台风路径预测等领域展现显著优势，2024年台风季期间对路径预报的平均误差降低12.8%，24小时降水预报准确率提升至83% 。雄安气象人工智能创新研究院作为首批应用单位，将其纳入灾害防御体系，为京津冀地区提供精细化服务。系统验证使用超过40年气象实况数据，2024年9月通过业务化评审后，首批科研团队入驻雄安新区科创中心开展迭代研发 。2025年12月，升级后的“风清”模型v1.5版本发布，通过引入新的物理约束和智能技术，对降水量等关键要素的预报准确率超越上一版本和现有同类业务产品，新增包括总降水量、百米风速、太阳辐照度等在内的11种专业气象要素。“风清”已实现业务应用并向全国推广，广泛应用于防灾减灾、光伏风电调度等场景 。
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