数据飞轮是一种企业数智化升级模式，于2023年4月被提出，其理念源于企业内部的数据驱动与人工智能实践总结 。
该模式以数据消费为核心，旨在应对数据平台建设中可能存在的“重资产、轻消费”等问题 ，通过业务应用与数据资产建设的相互促进来驱动企业增长 。数据飞轮模式主要由数据消费、业务应用、数据建设和数据平台四个部分组成 ，其概念借鉴了“飞轮效应”的原理 。AI加持的数据飞轮被视为企业做好数据驱动的一个新范式 。
2023年9月，该理念在某科技峰会上得到进一步阐述，随后进入系统化产品支撑阶段 。2024年12月18日，火山引擎在冬季FORCE原动力大会上发布了“数据飞轮2.0”模式，将人工智能置于核心位置，以推动数据消费 。2026年，数据飞轮机制在驱动人工智能发展中的作用得到体现，例如OpenAI与马耳他政府的合作通过用户参与获取数据反哺模型训练 ；在AI智能体终端领域，该模式被应用于推动AI原生应用落地 ；同年，字节跳动整合飞书、豆包、火山引擎业务，AI办公场景被认为具备“数据飞轮”自转能力 。这一模式已在汽车、零售、金融、物流、移动应用优化与增长、银行等多个行业领域得到应用 。
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