交通仿真指运用仿真技术研究交通行为，通过数学模型跟踪描述交通系统随时间和空间变化的动态过程。其核心在于建立车辆、车道等实体行为模型，实现对跟车、超车等微观行为的模拟，可分为微观、中观、宏观和交通规划仿真四种类型，涵盖数据采集、参数估计、程序编制等技术流程。
该技术通过数字建模复现交通流时空变化，支持使用FORTRAN、PASCAL等通用语言或VISSIM、SUMO等专用软件开发，应用场景包括道路设计评估、交通管理优化、交通事故重现分析等。典型案例包括美国HCS通行能力分析系统和德国VISSIM仿真平台，北京市搭建的数据驱动和AI赋能仿真平台已实现多源时空数据融合与交通状态判别。
数字孪生技术通过构建物理交通与虚拟交通的双向映射，应用于成都大运会专用车道仿真推演等场景，实现流量预测准确率超80%。 无锡市构建的城市信息模型（CIM）基础平台集成了交通仿真模块，可用于新建道桥工程对区域路网影响的精准预测，该项目于2026年获数字中国创新大赛金奖。
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